为进一步加强汽车与交通工程学部在汽车智能化与可持续交通领域的科研底蕴，拓宽师生科研视野。7月29日，学部特邀新加坡国立大学高级研究员董昊轩线上开展《攻克经济性驾驶的现实挑战：面向动态前车的自适应控制研究》学术讲座。汽车与交通工程学部80余名师生现场聆听了此次报告。报告由汽车工程研究院副院长徐兴主持。

　　董昊轩围绕智能网联汽车经济性驾驶关键技术开展专题报告，重点剖析了复杂交通环境下前车运动不确定性给智能网联汽车经济性驾驶控制带来的挑战。随着车辆智能化和网联化发展，经济性驾驶已成为提升车辆行驶安全性、能量效率、通行效率的重要技术手段。然而，传统方法通常面向典型交通场景，且主要优化纵向车速，难以适应复杂多变交通环境。因此，亟需融合前车运动状态高精度预测，设计自适应驾驶决策与控制方法，并通过横纵向运动耦合控制拓展经济性驾驶的调控维度和适用场景。

　　报告系统梳理了经济性驾驶技术的发展脉络，深入分析了动态前车对车辆安全、节能和高效行驶性能的影响机理。在此基础上，董昊轩详细介绍了事件驱动的节能驾驶车速动态规划、面向动态前车的巡航车速自适应控制、超车赋能的经济性行驶轨迹高效规划等研究方法，并进一步拓展至混合车辆队列整体最优调控方法。交流环节，师生围绕技术应用、道路测试等问题深入探讨，现场氛围热烈。

　　此次学术报告聚焦智能网联汽车经济性驾驶的前沿问题，加深了师生对车辆运动控制与节能减排技术的认识，为学部师生在智能网联汽车、车辆动力学控制、可持续交通系统等方向开展相关研究提供了新的思路与参考。

　　董昊轩，新加坡国立大学高级研究员，博士毕业于东南大学，博士期间曾到瑞典查尔姆斯理工大学进行联合培养，主要研究方向为智能网联汽车决策与控制技术。近年来在IEEE TITS、TR Part C等领域顶级期刊发表论文41篇，授权发明专利20件，登记软件著作权3件，参与各类国家/省部级项目8项；荣获中国汽车工程学会优秀博士学位论文、IEEE VTS Motor Vehicle Challenge一等奖等荣誉奖励；兼任中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会委员等职，担任Green Energy and Intelligent Transportation、Automotive Innovation等期刊青年编委。